NVIDIA開發革命性紋理壓縮算法：輕松提升16倍

NVIDIA的研究人員們開發出了一種新的紋理壓縮算法，分辨率更高，顯存占用更低。

GPU圖形渲染中，紋理是重要的一環，而隨著游戲技術的進步，紋理也越發精細、龐大，對于系統資源消耗越來越大，更加依賴高效的壓縮算法。

NVIDIA的新算法名為“神經紋理壓縮”(Neural Texture Compression/NTC)，技術原理比較深澳，簡單來說就是將紋理視作具有三個維度的張量進行處理，并對多個通道、Mipmaps一起進行壓縮，最終獲得的壓縮質量大大超過JPEG XL或者AVIF格式。

此外，NTC算法不需要特定硬件，而是利用矩陣乘法的方式，可以在任何現代GPU上獲得加速(不知道自帶Tensor單元的RTX系列上會否有額外加成)，對于硬盤、內存的占用也更低。

NVIDIA宣稱，相比于傳統的GPU紋理壓縮算法BC(區塊壓縮)，新的NTC算法可以帶來4倍的分辨率提升，從1024x1024來到4096×4096，紋理規模擴大了16倍之多，質量自然不可同日而語。

使用RTX 4090壓縮9個通道、4K分辨率的紋理，BC算法體積3.33MB，NTC算法稍大一些為3.6MB，而渲染時間只是從0.49ms增加到1.15ms。

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