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人工智能
資訊
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統一 AI/ML 解決方案加速驗證曲線收斂
05-11
巴菲特將人工智能比作原子彈,稱其將改變一切
05-08
微軟與AMD共同開發AI處理器
05-05
庫克認可生成式 AI 潛力,但如何運用需“深思熟慮”
05-05
IBM部分崗位暫停招聘,7800份工作將被AI取代
05-02
Meta 人工智能開發失誤,不用 GPU 導致落后對手
04-26
自動駕駛感知能力比試,浪潮信息算法團隊再創nuScences成績新高
04-25
廣電五舟智能小站S500I2廣泛滿足邊緣計算應用場景
04-24
中興通訊:公司新一代智算中心基礎設施產品全面支持大模型訓練和推理
04-24
谷歌將 AI 芯片團隊并入云計算部門,追趕微軟和亞馬遜
04-24
谷歌加快開發 AI 重組研究部門,大腦團隊與 DeepMind 合二為一
04-21
傳微軟開發自研 AI 芯片 Athena,挑戰 AI 芯片之王英偉達
04-19
訓練卷積神經網絡:什么是機器學習?——第二部分
04-18
黑芝麻智能成為百度智能駕駛首選本土化SoC芯片合作伙伴
04-18
卷積神經網絡簡介:什么是機器學習?——第一部分
04-18
龍芯 2K1000LA 工業派發布:板載可信計算 芯片、AI 邊緣計算應用
04-18
消息稱三星考慮默認改用微軟必應,谷歌正恐慌性開發 AI 搜索
04-17
芯片巨頭AI爭霸戰!
04-13
Win無敵二十多年后 微軟又抓到了AI風口:印度裔CEO立大功
04-12
OpenAI、微軟、谷歌等科技巨頭本周將討論制定 AI 使用標準
04-11
360 GPT 大模型產品矩陣“360 智腦”將面向企業用戶開放內測
04-10
中國為何未研制出ChatGPT?專家:需要優秀技術團隊、雄厚資金
04-07
爆料!GPT-5今年Q4推出,實現通用AI,世界將天翻地覆巨變!
04-06
Knightscope 的自主安全機器人為公共安全提供突破性檢測技術
04-06
淺析狹義AI 、通用AI 與超級AI
04-02
加速技術創新及應用落地, 英特爾中國研究院攜手南京英麒展示合 作成果
04-01
J-Squared將在2023年美國西部國際安防展上推出與Blaize?合作打造的人工智能推理小型計算機FALC-20,它可在邊緣部署中實現可擴展的人工智能加速
03-31
MAIstro在面向最終用戶的零售和設施管理應用程序中采用了Blaize支持的邊緣人工智能計算平臺和云人工智能計算平臺
03-30
OpenAI創始人:AI可能毀滅人類 必須開發新技術來解決
03-29
IBM陳旭東:AI發展的"質變時刻"到來,核心業務應用是關鍵
03-28
華欽科技發布RPA與AI技術結合的智能自動化初步研究成果
03-27
消息稱微軟將調整 Win12 升級門檻:內存提升至 8GB,系統盤要求使用 SSD
03-27
技術文章
< 更多
訓練卷積神經網絡:什么是機器學習
本文是系列文章的第二部分,重點介紹卷積神經網絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。
卷積神經網絡簡介:什么是機器學習
摘要隨著人工智能(AI)技術的快速發展,AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及
淺析狹義AI 、通用AI 與超級AI
人工智能(AI)是一個術語,用于描述可以執行通常需要人類智能的任務的機器
寫在新年開端——邊緣智能,賦能數
一元復始,萬象更新。新年開工已經一周,每個人對新的一年都寄予希望,心懷憧憬的同時,我們也在此刻審視周圍的環境,討論新年的愿景。新的
引領人工智能發展:英特爾的獨家方
內容摘要人工智能是增長最快的計算工作負載,其復雜性也在不斷增長,對計算、功率和帶寬的要求也越來越高。我們處于一個轉折點:人工智能正
人工智能:除了保持車輛在車道上行
每個人都聽到過引擎蓋下面傳來的嘎吱聲或異常聲響,此刻為時已晚,我們只能看著汽車冒著蒸汽,并因拋錨而??吭诟咚俟愤吷?。英國汽車維修
由電容器構成的類腦神經形態系統,
日本龍谷大學、奈良科學與技術研究所(NAIST)和日本先進科學與技術研究所(JAIST)于9月3日宣布,他們已經開發出一種模仿大腦結構的神經網絡系統
人工智能的演進需要高適應性的推理
模型大小不斷增長給現有架構帶來了挑戰
論壇
< 更多
2014年的鎖相環(PLL)的IEEE文章。
超聲影像方面,波束成形(Beam Forming)
強身健體-易筋經
絕版資料 超聲診斷設備原理與設計
醫療電子將會是一個非常大的行業和市場
資料:針炙穴位解剖圖譜
醫療電子領域大牛的論文
Springer好書
PCR最新技術原理、方法及應用
中小尺寸TFT顯示屏,觸摸屏選型資料
電池電量指示電路
MRI梯度放大器
專門用于便攜式醫療機械Netsol Serial STT-MRAM
血氧儀方案專用32位單片機MM32L0130
Telehealth and Mobile Health
基于靈動微MM32微控制器的便攜式血氧儀
想知道這個圖里的VcasP以及VcasN是怎么來的
一文讀懂:血細胞分析儀為何采用FPGA+MPU+M
Medical Instrumentation Application and Design 4th
醫療電子設備前置電路仿真與應用
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訓練卷積神經網絡:什么是機器學習?——
LIDAR感知挑戰
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